ParStream präsentiert die erste Analyse-Plattform für das Internet der Dinge

ParStreams Analyse Plattform liefert umfassende real-time Einblicke für das Internet der Dinge

CHICAGO, IL -- (Marketwired) -- 10/14/14 -- stellte heute die erste Analyse-Plattform vor, die speziell auf die besonderen Anforderungen des Internets der Dinge (IoT) in Bezug auf Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zugeschnitten ist.
Das Design der Analyse-Plattform ermöglicht es Unternehmen völlig neue Arten der Analyse zu realisieren. Ihre Skalierbarkeit zur Analyse enorm großer Datenmengen und die Schnelligkeit der Datenverarbeitung sind optimal auf die Bedürfnisse des Internets der Dinge ausgerichtet. Durch innovative und effizientere Wege der Datenanalyse, die durch eine größere Analyseflexibilität, eine schnellere Geschwindigkeit der Datenauswertung und eine größere Nähe zur Datenquelle geprägt sind, werden Anwender in die Lage versetzt direkt gewinnbringende Einblicke in ihre Daten zu bekommen.

Daten wachsen heute schneller als je zuvor. Jeden Tag werden mehr als zwei Exabyte neuer Daten generiert, doch klassische Datenbanken und Analysetools werden den steigenden Ansprüchen an Skalierbarkeit und Geschwindigkeit im Internet der Dinge nicht mehr gerecht. ParStreams Analyse-Plattform setzt mit einem einzigartigen Verfahren direkt an der Datenquelle an und ermöglicht somit real-time Analysen im Moment des Datenimports. Die Plattform bietet einheitliche Analysen von real-time Daten in jeder Abfrage und generiert für Entscheidungsträger so akkuratere Einblicke durch den kontinuierlichen Import neuer Daten.

Um Unternehmen schnellere Analysen von enormen Datenmengen zu ermöglichen, basiert die Analyse-Plattform auf der ParStream DB. Die patentierte Datenbank wurde vielfach für ihre in der Industrie führende Performance mit Antwortzeiten im Millisekunden-Bereich bei der Verarbeitung von Milliarden von Daten ausgezeichnet. ParStreams Datenbank kann sowohl real-time Daten verarbeiten als auch gleichzeitig historische Daten bei der Analyse berücksichtigen.

Zusätzlich zu der ParStream DB beinhaltet die ParStream Analyse-Plattform:

um Nutzer eine globale Datenauswertungen trotz verteilter Datenhaltung und -sammlung zu gestatten und somit umfassende Einblicke zu gewähren und Fragestellungen global zu qualifizieren und zu lösen. ParStreams Geo-Distributed Analytics Server ermöglicht lokale real-time Analysen und Datenspeicherung direkt an der Quelle.

, um Unternehmen die gemeinschaftliche, schnelle Analyse von neu importierten Daten in Kombination mit enormen Mengen historischer Daten zu ermöglichen.

um Datenströme zu beobachten, Warnungen zu erstellen und zu qualifizieren sowie Lösungsprozesse automatisch einzuleiten oder Benachrichtigungen zu versenden.

um durch die Anwendung von statistischen Funktionen und Analysemodellen Hypothesen von massiven Datenmengen abzuleiten. Die ParStream DB integriert Knime, statistische Sammlungen wie R und andere M2M Anwendungen.

um die nahtlose Integration von Datawatch, einem führenden Visualisierungs-Tool für IoT-Analysen, zu bieten.

/ für die im Internet der Dinge benötigte hohe Import-Geschwindigkeit, eng verbunden mit Informaticas führendem Datenintegrationstool "Vibe".

Unternehmen, die ParStreams Analyse-Plattform nutzen, können im Vergleich zur In-House Integration von unterschiedlichen Software-Anbietern einen doppelt so schnellen Roll-Out der IoT-Anwendungen erwarten. Zusätzlich kann eine 30 prozentige Einsparung an Ressourcen für Tests und Support-Applikationen erwartet werden. Alle Komponenten sind geprüft, getestet, integriert und bereit die Anforderungen im Internet der Dinge zu erfüllen.

Führende Unternehmen weltweit, wie Siemens, Cake Marketing und MPreis, nutzen ParStream, um einen signifikanten Mehrwert aus ihren Daten zu ziehen. ParStream bietet seine real-time Analyse-Plattform für den Einsatz in verschiedensten Bereichen, wie Produktion, Supply Chain Management und Telekommunikation, an.

ParStreams Analyse-Plattform ist ab sofort verfügbar. Geo-Distributed Analytics ist aktuell allerdings nur in einer limitierten Version lieferbar. Für weitere Informationen über ParStreams Analyse-Plattform und enthaltene Produkte besuchen Sie einfach .

"The Internet of Things (IoT) is one of the most important developments shaping our company and our industry," said Dr. Sven Scheuble, Siemens Vice President and Head of Siemens Technology to Business. "As many of us understand, the value of IoT will be in gaining timely, valuable insights from all of the data being generated by sensors, etc. ParStream''s analytics database is a great fit for the speed and scale of IoT and is exactly the type of technology that can be the difference between big data and smart data driving business value."

"Informatica (NASDAQ: INFA) is a leader in applying complex data management for real-time and batch workloads across a variety of source and target systems," said Jitesh Ghai, Vice President of Product Management at Informatica. "These data management capabilities are essential for the applications being built for the Internet of Things. ParStream''s analytics platform -- coupled with Informatica''s core capabilities in data collection, transformation and analysis, both in real-time and batch -- serve as a compelling platform for IoT applications. The combined solution will enable users to deliver on the tremendous potential of IoT."

"Scalability, agility and flexibility are key attributes of any enabling and supporting technologies for IoT," said Emil Berthelsen, Principal Analyst for Machina Research, a global advisor on the IoT, Big Data and M2M. "With the launch of ParStream''s analytics platform for IoT, Machina Research recognizes huge opportunities and advantages for enterprises looking to leverage the untapped potential in fast and big data analytics. One very exciting feature of ParStream'' new platform is that of geo-distributed analytics, bringing processing to the edge, and further accelerating near real-time analytics."

"New advances in low cost sensor devices and their associated data streams are rapidly becoming a big source of differentiation for industrial organizations that can effectively harness this information for more meaningful and timely decisions," said Ben Plummer, Chief Marketing Officer and Senior Vice President of Strategic Alliances for Datawatch Corporation. "Traditional BI and analytic approaches will not be sufficient in an era of high speed, high volume data streams -- and this is where ParStream''s analytics platform together with Datawatch''s visualization capabilities provide a complete solution for IoT applications."

"As IoT shapes the future of analytics, data is getting bigger, arriving faster and generated by a growing number of remote data sources across the globe," said Peter Jensen, CEO at ParStream. "Today''s legacy database and analytics tools were not designed for IoT, constraining business leaders and preventing them from maximizing the value of their data. We''ve engineered an analytics platform specifically for IoT, providing today''s decision-makers the agility to handle widely dispersed data sources. Our platform empowers enterprise organizations by providing actionable insights from real-time data, both locally and globally, to deliver on the promise of IoT."











präsentiert die erste Analyse-Plattform für das Internet der Dinge #IoT

ParStream bietet die Analyse-Plattform für das Internet der Dinge. Als erste Analyse-Plattform ist sie speziell auf die Anforderungen bezüglich Geschwindigkeit und Skalierbarkeit des Internets der Dinge zugeschnitten. ParStream ermöglicht Big Data Analysen der täglich produzierten, stetig wachsenden Datenmengen, sodass Unternehmen völlig neue Formen der Analyse realisieren können. ParStream wurde vom CIO Magazin als #1 Big Data StartUp ausgezeichnet, erhielt den Gartner Cool Vendor Preis und wurde als eins der „Trend-Setting Product in Data" vom Database Trends and Applications Magazin gelistet. Die Firma hat ihren Hauptsitz im Silicon Valley und Niederlassungen in Köln, Paris und Rom. Für weitere Informationen besuchen Sie oder folgen Sie uns auf Twitter (at)ParStream.



Sandra Iris Eilenstein
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